|
Få artiklen læst op
Getting your Trinity Audio player ready...
|
AI som din nye superlærling på kontoret
Af: Byg og Bæredygtighed
Baseret på oplæg af Jane Vennersdorf, founder af Byg og Bæredygtighed og direktør i Think Next ApS.
Byggebranchen står i dag over for en massiv administrativ udfordring. Dokumentationskrav til LCA (Life Cycle Assessment) og KS (Kvalitetssikring) stiger eksplosivt, og udbudsmaterialer bliver stadig længere og mere komplekse. Det har mærkbare konsekvenser for hverdagen ude i virksomhederne: En gennemsnitlig projektleder bruger i dag hele 35% af sin tid på “ikke-værdiskabende” arbejde.
Løsningen er ikke nødvendigvis flere hænder på kontoret – og alt andet lige koster det bare på bundlinjen. Derimod at tage imod en “digital superlærling”. Ved at integrere AI (kunstig intelligens) på byggepladsen kan man bytte tidstunge manuelle processer ud med jævnt mere effektive arbejdsgange.
7 opgaver du kan uddelegere til AI i dag
Ifølge Jane Vennersdorf er AI-værktøjer nu så modne, at de kan overtage en række af de mest tidstunge opgaver, der før krævede timer foran computerskærmen.
- Scanning af udbud: AI kan sættes i “agent mode” til at gennemgå store mængder udbudsmateriale for at identificere risici og relevans.
- Søgning efter tekniske blade: Hurtig søgning og udtræk af data fra omfattende tekniske anvisninger.
- Mails til bygherrer: Generering af professionelle udkast til korrespondance med projektets interessenter.
- Strukturerede mødereferater: AI kan omdanne transskriberet tale fra et byggemøde til et klart referat med fokus på beslutninger og deadlines.
- Skrivning af varslinger: Hurtig formulering af formelle varslinger (V&A) ved f.eks. uforudsete forhindringer på pladsen.
- Overvågning af deadlines: Automatiske påmindelser og overvågning af projektets tidsplan.
- Sikkerhedskrav: Løbende overvågning af nye sikkerhedsbestemmelser og krav.
Men husk AI er en lærling – ikke en 100 % perfekt medarbejder, så hold øje med den. Menneskelig faglighed kommer til at holde nogle år endnu!
Start ud med “ROKS”-metoden
For at få det maksimale ud af din digitale lærling, skal du lære at instruere den korrekt. Jane Vennersdorf anbefaler at bruge ROKS-metoden hver gang, man giver AI’en en opgave:
Rolle: “Du er en erfaren tilbudsberegner og juridisk rådgiver…” Opgave: “Analysér vedhæftede udbudsbetingelser…” Kontekst: “Vi har fundet uforudsete rør i jorden, som ikke var på tegningerne…” Stil: “Skriv det høfligt, kort og i et direkte sprog.”
Brug for prompts?
Her får du 3 af de 6 prompts, som blev præsenteret på Byg og Bæredygtighed den 19. februar 2026 i Herning.
Prompt 1: Risikoscanning af udbudsmateriale
“Du er en erfaren tilbudsberegner og juridisk rådgiver i byggebranchen. Analysér vedhæftede udbudsbetingelser. Identificér de 5 største risici for entreprenøren i forhold til tidsplan, bodsbestemmelser og ansvarsfordeling. Præsentér resultatet i en tabel med en kort forklaring af hver risiko.”
Prompt 2: Forklaring af tekniske krav til folkene på pladsen
“Tag udgangspunkt i vedhæftede tekniske datablad for [indsæt materiale/anvisning]. Skriv en kort punktliste på 5 punkter til mine håndværkere på pladsen. Forklar præcis, hvordan materialet skal håndteres, hvilke fejl de skal undgå, og hvilke sikkerhedskrav (PPE) der er gældende. Skriv i et letforståeligt og direkte sprog”
Prompt 3: LCA og materialevalg
“Jeg skal foreslå mere bæredygtige alternativer til en traditionel betonkonstruktion i et nyt kontorbyggeri. Foreslå 3 alternative materialevalg, der reducerer CO2-aftrykket. For hvert forslag skal du kort opstille fordele og ulemper i forhold til både miljøbelastning (LCA), pris og installationstid.”
Hvis du har brug for sparring, så er du altid velkommen til at kontakte Jane Vennersdorf på Jane@thinknext.dk.
Er din AI erhvervsklar?
Datasikkerhed er afgørende, når man arbejder med fortrolige udbudsmaterialer. Man skal skelne skarpt mellem gratis versioner og erhvervsløsninger:
| Værktøj | Erhvervsklar? | Datasikkerhed | Træner på dine data? |
| ChatGPT / Gemini (Gratis) | Nej | Lav | Ja (bruger dine svar) |
| Microsoft Copilot / Gemini Business | Ja | Høj | Nej (beskyttet af licens) |
| Claude (Professional/Enterprise) | Ja | Høj | Nej (hvis betalt) |
| Custom AI (via API / Azure) | Ja | Maksimal | Nej (helt lukket system) |
Hvis du gerne vil have sparring i forhold til it-sikkerheden og den juridiske del, så kan du altid række ud til Advokatfirmaet Lexsilio.
Virksomheden har været med på vores messer, og de har speciale i netop byggebranchen – og ikke mindst AI.
Den menneskelige faktor: Feedback-loopet
Selv den bedste superlærling laver fejl. AI-modeller arbejder ud fra sandsynlighed frem for rene fakta; hvis den har læst 1.000 tekster om beton, “gætter” den på det ord, der lyder mest rigtigt i sammenhængen (f.eks. en hærdetid), selvom det måske ikke passer på et specifikt nyt produkt.
Dertil kommer “cutoff-datoen” – hvis der kom nye BR18-krav i går, ved den grundlæggende model det ikke, før den får adgang til internettet eller opdaterede data. Derfor skal AI betragtes præcis som en menneskelig lærling: Den kræver feedback, kontekstforståelse og menneskelig korrektur over tid for at sikre, at den ikke foreslår farlige eller uøkonomiske byggemetoder.
Så en vigtig opfordring her til sidst: Husk at tjekke outputtet af din AI og hold øje med den – der er så mange muligheder for at skære utrolig meget spildtid væk ved at bruge et par timer eller tre på at lære den at kende.
